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出版商使用机器学习生成研究书籍内容读起来并不轻松

据科技媒体The verge报道,学术出版商Springer Nature公布了它声称的第一本使用机器学习生成的研究书籍。

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这本名为《Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research》的书读起来并不轻松。相反,正如它的名字所暗示的,它是对相关主题发表的同行评议论文的总结。它包括引用作品及其超链接和自动生成的参考内容。如果你晚上难以入睡,也可以免费下载和阅读。

虽然这本书的内容令人昏昏欲睡,但它的存在却令人兴奋。Springer Nature的Henning Schoenenberger在序言中写道,无需用人力去完成这样乏味的收集与总结工作,这有可能开启“科学出版的新纪元”。

Schoenenberger指出,仅在过去三年,就有超过5.3万篇关于锂离子电池的研究论文发表。这对科学家来说是一个巨大的挑战,他们正试图跟上这个领域的发展。但通过使用人工智能自动扫描和总结输出,科学家可以节省时间,继续进行重要的研究。

Schoenenberger写道:“这种方法允许读者加快对某一特定研究领域的文献消化过程,而不是阅读数百篇已发表的文章。”“与此同时,如果需要,读者总是能够识别并点击到潜在的原始来源,以便更深入地挖掘和进一步探索主题。”

尽管最近机器学习的蓬勃发展大大提高了计算机生成书面文字的能力,但这些机器人的输出能力仍然受到严重限制。它们无法与人类作家写作的连贯性和结构相抗衡,因此,像人工智能生成的小说或诗歌,往往更多地是在硬套固定的格式,而不是创造一种具有代入感,富有人类感情的阅读体验,而这样的阅读体验往往才是写作的价值。

人工智能所能做的就是根据图书馆内的书籍大量炮制出公式化的文本。例如,在新闻业,机器学习被美联社等机构用来创建足球比赛、地震和金融新闻的摘要。在这些新闻中无需任何想象力,只需要像机器人一样机械般的工作即可。

正如技术专家Ross Goodwin在Springer Nature新书的前言中所引用的:“当我们教电脑写作时,电脑不会取代我们,就像钢琴不会取代钢琴家一样——在某种程度上,电脑成了我们的笔,我们也不仅仅是作家。我们成为作家中的作家。”

但在人工智能写作方面,我们甚至可能还没有达到自动化阶段。卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)人机交互研究所副教授杰夫•比格姆(Jeff Bigham)在接受The Register采访时表示,这本书不是人工智能写作中最令人印象深刻的成就。

比格姆说:“把高质量的文本输入进去,把摘录的摘要一前一后地排出来,粗略地看一下,就能让它看起来有点条理。事实上,提取摘要的本质意味着,只要输入的文本是连贯的,它就会以块的形式连贯起来。要创造出让人类读者觉得有价值的东西,难度要大得多。”

发布人工智能生成的学术文章是一回事,但我们必须等待,看看人工智能文本是否有用。

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