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基于向量分析的个性化推荐系统 – 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

已经渗透到人们生活的方方面面,例如常见的“猜你喜欢”、“相关商品”等。互联网能够对用户投其所好,向用户

他们最感兴趣的内容,实时精准地把握用户兴趣。目前很多成功的手机APP都 …

文档云原生数仓 AnalyticDB MySQL分析型数据库MySQL版2.0向量分析使用案例

(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化

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结果多样性注意:实例运营规则面向实例生效,当前实例的所有场景均满足实例运营规则,当场景存在同类型运营规则时,场景的运营规则优先级更高。曝光过滤功能说明当物品被客户端用户浏览、点击过,选定的时间内 …

分辨率分辨率区间流畅400640×360128×128~640×360标清900960×540641×361~960×540高清 …

文档容器服务Kubernetes版最佳实践集群Kubernetes集群选型及高可靠推荐配置

使用DBCP。 Java代码实例: public BasicDataSource rdsDataSource() Spring配置 …

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文档云监控附录1 云产品监控项大数据大数据工具与服务

在HSF框架中开发RESTful应用,并实现服务注册与发现。由于SAE已经支持原生Spring Cloud框架的应用,新用户不

在HSF框架中开发RESTful应用,并实现服务注册与发现。由于EDAS已经支持原生Spring Cloud框架的应用,新用户不

文档企业级分布式应用服务 EDAS开发者指南应用开发使用HSF开发应用使用Pandora Boot开发应用

,其中的scene_id字段末尾加上该场景id。什么是场景?​ 场景是我们去按照功能策略、用户心智培育,设置差异化的

场景。如首页—基于全部商品的猜你喜欢、频道页—基于固定品类的猜你喜欢、详情页-基于商品详情页的相关

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系统中,主要通过pub_time与expire_time这2个字段实现新闻的自动上下架:pub_time:内容、新闻发布时的时间(秒级时间戳)1、本字段用于判断内容是否为最新发布。2、本字段为必填字段,如果不填写将直接影响算法效果 …

的历史结果。注意:由于体验测试功能不返回RequestId,故体验测试的历史结果无法查询。使用方法根据RequestId查询

用户喜好推荐系统(PostgreSQL近似计算应用) – 云数据库 RDS

为提升云数据库的性能和稳定性,RDS将对部分云数据库机房进行硬件和网络部署升级。请您参考本文介绍的迁移方案,登录控制台迁移实例到

模型。本文以读取MaxCompute表数据为例,介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务 …

文档容器服务Kubernetes版Kubernetes集群用户指南集群管理集群管理最佳实践

通过 edas-dubbo-extension 将 Dubbo 应用托管到 EDAS(不推荐) – 企业级分布式应用服务 EDAS

使用最新版本。下载 Maven 并设置环境变量(如已安装可跳过)。创建服务提供者在本地创建一个提供者应用工程,添加依赖,配置服务注册与发现,并将注册中心指定为 EDAS 轻量级配置中心。创建 …

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架构 金融云在华东1(杭州)地域的集群为经典网络集群,在经典网络环境中,建议应用按以下架构搭建金融云环境。 架构说明: SLB …

问题,帮助您在移动端查询界面上快速查询常用问题。 背景信息 在PC端配置智能小Q的

案例:个性化推荐系统案例 – 云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

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(不推荐)自建Nacos服务注册中心 – Serverless应用引擎

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